Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng bản đồ nguy cơ ngập do nước biển dâng cho thành phố Hồ Chí Minh

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hà Phong Doãn, Hữu Thế Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 2023

Mô tả vật lý: tr.96-107

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 339573

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

According to the Climate Change scenario of 2020 of the MONRE, Ho Chi Minh City is an area at high risk of flooding with 17.15% of the area at risk of Sea Level Rise. The increase in the intensity and number of flooding events due to a combination of climate change, sea level rise and human factors drives the need for real–time solutions for hazard mapping flood due to Selevel rise and flood risk. In this study, a methodological framework is proposed that allows a flexible assessment of flood and risk severity by combining remote sensing (Sentinel–1) and data–based GIS from 2015–2022 for Ho Chi Minh City area. Various machine learning techniques were used, to assess flood risk. The results show that the Random Forest model achieves the highest F1 score (about 0.99), among the models used to create the flood risk map due to sea level rise. The flood risk map using artificial intelligence shows that the Ho Chi Minh City area is still a high risk area for flooding, with Binh Tan and Binh Chanh districts being the areas with the highest risk of flooding.Theo kịch bản biến đổi khí hậu 2020 của BTNMT, Tp Hồ Chí Minh là một khu vực có nguy cơ ngập cao vơi 17,15% diện tích có nguy cơ ngập . Sự gia tăng về cường độ và số lượng các sự kiện ngập lụt do sự kết hợp của biến đổi khí hậu, nước biển dâng và các yếu tố con người thúc đẩy nhu cầu áp dụng các giải pháp thời gian thực để lập bản đồ nguy cơ ngập và rủi ro lũ lụt. Trong nghiên cứu này, một khung phương pháp luận được đề xuất cho phép đánh giá mức độ nghiêm trọng của nguy cơ ngập và rủi ro một cách linh hoạt bằng cách kết hợp cảm biến từ xa (Sentinel–1) và dữ liệu dựa trên GIS từ năm 2015–2022 cho khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Các kỹ thuật học máy khác nhau đã được sử dụng, để đánh giá nguy cơ ngập. Kết quả cho thấy mô hình Rừng ngẫu nhiên đạt được điểm F1 cao nhất (khoảng 0,99), trong số những mô hình được sử dụng để tạo bản đồ nguy cơ ngập do nước biển dâng. Bản đồ nguy cơ ngập ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho thấy khu vực Tp Hồ Chí Minh vẫn là khu vực có nguy cơ ngập cao, với khu vực quận Bình Tân, Bình Chánh là các khu vực có nguy cơ ngập cao nhất.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR