NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG MÔ HÌNH NHẬN DẠNG BỆNH COVID-19 THÔNG QUA ẢNH CHỤP X-QUANG SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đình Công Nguyễn, Thanh Quyền Phan

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Hồng Đức, 2023

Mô tả vật lý: tr.110

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 339606

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài báo này tập trung nghiên cứu nhóm bài toán nhận dạng một số bệnh liên quan tới phổi đặc biệt là bệnh Covid-19 thông qua ảnh chụp X-quang dựa vào mạng nơ ron tích chập (CNN). Sau đó, đề xuất kết hợp mô hình giữa mạng cơ sở dùng để trích chọn đặc trưng là EfficientNet và mạng phân loại sử dụng mạng nơ ron nhân tạo. Mô hình sử dụng được kiểm tra trên tập dữ liệu lớn với hơn 30,000 ảnh đạt được chỉ số F1-score là 82,06% cho toàn bộ các nhãn và 86,3% trên lớp nhãn ảnh là bệnh Covid-19.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR