A self-excited vibration is called chatter of components in technology systems. It occurs widely in cutting methods and significantly affects the manufacturing process efficiency and product quality. Vibration is the cause of dimensional accuracy, surface roughness, and tool life. In this paper, the input parameters of the milling process were studied including cutting speed (V), feed rate (f), and cutting depth (t). The Taguchi method was first used for experimental design. Then the ANOVA analysis of variance method was used to estimate the simultaneous influence of the input parameters on the vibration. The optimal set of technological parameters to achieve the smallest vibration is A3B1C1 corresponding to V = 280 m/min, f = 230 mm/min, and t = 0.5 mm. Finally, a mathematical regression function describing the influence of the input technological parameters on vibration amplitude is built and gives high accuracy when compared with experimental data.Dao động tự kích thích được gọi là rung động của các thành phần hệ thống công nghệ. Hiện tượng này xuất hiện hầu hết trong các phương pháp gia công và có ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả quá trình sản xuất và chất lượng sản phẩm. Rung động là nguyên nhân ảnh hưởng đến độ chính xác về kích thước, độ nhám bề mặt và tuổi thọ dụng cụ cắt. Trong bài báo này, các thông số đầu vào của quá trình phay được nghiên cứu bao gồm tốc độ cắt (V), tốc độ chạy dao (f) và chiều sâu cắt (t). Phương pháp Taguchi đầu tiên được sử dụng để thiết kế thực nghiệm. Sau đó, phương pháp phân tích phương sai ANOVA được sử dụng để phân tích mức độ ảnh hưởng đồng thời của các tham số đầu vào đến biên độ rung. Bộ thông số công nghệ phù hợp để đạt được biên độ rung động nhỏ nhất là A3B1C1 tương ứng với V = 280 m/phút, f = 230 mm/phút, t = 0,5 mm. Cuối cùng, hàm hồi quy toán học mô tả ảnh hưởng của các tham số công nghệ đầu vào đến biên độ rung động được xây dựng và có độ chính xác cao khi so sánh với dữ liệu thực nghiệm.