Hiện nay, ngày càng nhiều khu du lịch được xây dựng thành một quần thể với những địa điểm thăm quan nhỏ khác nhau trong khuôn viên rộng lớn. Điều này gây khó khăn cho du khách trong việc tìm đường đi và có thể bỏ sót địa điểm thăm quan nhỏ trong quần thể này. Trong khi đó, các phần mềm du lịch thông minh nổi tiếng như Smart Tourism của VNPT, TripHunter, VisitKorea và ngay cả Google Maps đang gặp hạn chế khi tìm đường đi giữa những điểm thăm quan nhỏ trong một khu hoặc quần thể du lịch. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đưa ra một giải pháp nâng cao hiệu quả tìm đường bằng cách bổ sung thông tin địa điểm vào bản đồ quy hoạch của quần thể đó và nhúng lên Goolge Maps. Đồng thời, chúng tôi kế thừa thuật toán hướng dẫn theo ngữ cảnh (CGA) trong hệ thống du lịch thông minh đa nền tảng Thái Nguyên (USToT) để tìm đường đi và tự động thông báo điểm lân cận cho người dùng nhằm tránh bỏ sót địa điểm thăm quan. Kết quả thử nghiệm cho thấy, giải pháp này không những tìm được đường đi giữa những điểm thăm quan nhỏ trong khuôn viên tốt hơn so với Google Maps, mà còn tự động thông báo cho người dùng khi đến gần điểm thăm quan đó.Nowadays, more and more tourist attractions are built into a tourist complex with different small sights in a large campus. This will cause difficulties for tourists in finding the way and may leave out places to visit in large sightseeing area. Meanwhile, famous travel softwares such as Smart Tourism of VNPT, TripHunter, VisitKorea, and even Google Maps are having limitations to find the way between small attractions in a tourist area. In order to solve this problem, we propose a solution to improve the efficiency of route finding by adding new places to the planning map and embedding it on Google Maps. Simultaneously, we inherit the Context-based Guide Algorithm (CGA) in Universal Smart Travel of Thai Nguyen (USToT) to find the way and automatically detect the nearby places to inform the user in order to avoid leaving attractions out. The experimental evaluation results show that our solution not only finds the way between attractions on campus better than Google Maps, but also automatically alerts when the user approaches the attraction.