LẬP BẢN ĐỒ ĐỘ SÂU KHU VỰC QUẦN ĐẢO CÔ TÔ, TỈNH QUẢNG NINH BẰNG ẢNH VỆ TINH SENTINEL-2 VÀ LANDSAT 8

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Van Phu Le, Nhu Hung Nguyen

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Journal of Science and Technique: Section on Special Construction Engineering, 2023

Mô tả vật lý: tr.19

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 340288

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Nghiên cứu đề xuất phương pháp thành lập bản đồ độ sâu tự động dựa trên bộ dữ liệu phản xạ bề mặt của vệ tinh Landsat 8 và Sentinel-2 trong Google Earth Engine. Các tác giả tiến hành thử nghiệm trên khu vực quần đảo Cô Tô, huyện Cô Tô, tỉnh Quảng Ninh. Kết quả xử lý dữ liệu thu được bản đồ độ sâu ở vùng nước xung quanh quần đảo, qua kiểm tra với 199 điểm đo thực tế ngoài thực địa cho giá trị hệ số tương quan (R2) là 0,95 với ảnh Sentinel-2 và 0,91 với ảnh Landsat 8. Bên cạnh đó, giá trị sai số trung phương (RMSE) thu được với dữ liệu hình ảnh Sentinel-2 và Landsat 8 lần lượt là 0,145 m và 0,195 m. Phương pháp bước đầu cho thấy tính tự động, hiệu quả và có kết quả tin cậy trong phục vụ thành lập bản đồ độ sâu trên vùng biển Việt Nam, đặc biệt là ở những khu vực ven bờ, ven quần đảo. Đồng thời, phương pháp còn hỗ trợ công tác theo dõi, cập nhật thường xuyên.This study developed an automated depth mapping methodology based on the surface reflection datasets of Landsat 8 and Sentinel-2 satellite imagery in Google Earth Engine. The study was conducted in the area of Co To island, Co To district, Quang Ninh province. The results of the study obtained a bathymetric map of the waters around the island, tested with 199 actual field measurement points for a coefficient of determination (R2) of 0.95 with Sentinel-2 images and 0.91 with Landsat 8 images. Besides, the root mean square error (RMSE) obtained with the result of the Sentinel-2 image and Landsat 8 image is 0.145 m and 0.195 m, respectively. The initial method shows automatic, fast, efficient, and reliable results in establishing depth maps in the ocean of Vietnam, especially in coastal and archipelago areas. In addition, the method also supports regular monitoring and updates.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR