Mục tiêu nghiên cứu của bài viết nhằm đánh giá khả năng trả nợ (KNTN) của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng Thương mại cổ phần Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV) Chi nhánh Nam Sài Gòn. Với mẫu dữ liệu là 1.051 khách hàng cá nhân có dư nợ tín dụng tại BIDV Chi nhánh Nam Sài Gòn được chọn mẫu ngẫu nhiên từ những khách hàng có quan hệ tín dụng với ngân hàng trong giai đoạn 2010–2021, nhóm tác giả sử dụng phương pháp thống kê Bayesian (Bayesian statistics) để đánh giá ảnh hưởng của nhóm nhân tố liên quan đến khách hàng và nhóm nhân tố liên quan đến khoản vay tác động đến KNTN vay. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng, Độ tuổi của khách hàng, Kỳ hạn khoản vay, Dư nợ vay và Tài sản đảm bảo (TSĐB) có ảnh hưởng ngược chiều đến KNTN. Thu nhập của người đi vay và lãi suất khoản vay có ảnh hưởng cùng chiều đến KNTN. Ngoài ra, ưu thế nổi trội của phương pháp Bayesian đã cho kết quả xác suất xảy ra các tác động ở mức từ 91,13% đến 99,88%.The research objective of the article is to assess the loan repayment capacity of individual customers at Joint Stock Commercial Bank for Investment and Development of Vietnam (BIDV) - Saigon South Branch. A data sample of 1051 individual customers with outstanding credit balances at BIDV - South Saigon Branch, was randomly selected from customers who have a credit relationship with the bank in the period 2010 - 2021 and used the Bayesian statistical method to evaluate the influence of a group of factors related to customer characteristics and a group of factors related to loan characteristics affecting loan repayment capacity. The research results show that customers' age, loan term, loan balance, and collateral have a negative effect on loan repayment capacity. Borrower's income, loan interest rate has a positive effect on repayment capacity. In addition, with the dominant internal advantage of the Bayesian method, the probability of the above effects ranges from 91.13% to 99.88%.