Bài viết này sử dụng mô hình hồi quy nhị phân Bayes với bộ dữ liệu Khảo sát Mức sống dân cư Việt Nam (VHLSS) năm 2018 để ước lượng ảnh hưởng của đặc điểm nhân khẩu học đến mức độ sử dụng thẻ tín dụng của hộ gia đình (HGĐ). Kết quả ước lượng chỉ ra HGĐ sống ở khu vực thành thị (KVTT) có xác suất sử dụng thẻ tín dụng cao hơn khu vực nông thôn (KVNT). Khi số thành viên trong HGĐ tăng thì xác suất HGĐ sử dụng thẻ tín dụng tăng. Chủ hộ là nam có xác suất sử dụng thẻ tín dụng thấp hơn chủ hộ là nữ. Khi số năm đi học của chủ hộ tăng thì xác suất hộ sử dụng thẻ tín dụng tăng. Chủ hộ có trình độ chuyên môn từ sơ cấp trở lên có xác suất sử dụng thẻ tín dụng cao hơn nhóm còn lại. Từ kết quả nghiên cứu, bài viết đưa ra một số khuyến nghị nhằm tăng cường mức độ sử dụng thẻ tín dụng của các HGĐ tại Việt Nam.This study uses a Bayesian binary logistic regression model with a dataset obtained from the Vietnam Household Living Standards Survey (VHLSS) in 2018 to estimate the influence of demographic characteristics on household credit card usage. The results show that households living in urban areas are more likely to use credit cards than rural ones. An interesting result is that the household using a credit card increases as the number of household members increases. Male-headed households are less likely to use credit cards than female-headed households. In addition, the number of years of schooling of the head of the household increases as the household uses a credit card increases. Household heads with elementary or higher professional qualifications are more likely to use credit cards than the other group. From the research results, we make some recommendations to increase the level of credit card usage in households in Vietnam.