Thuật toán NEARMISS-SF cho bài toán phân lớp dữ liệu mất cân bằng và có số chiều lớn

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Lan Anh Nguyễn, Thị Ngọc Hà Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế, 2023

Mô tả vật lý: tr.130

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 340727

Tóm tắt: Phân lớp dữ liệu mất cân bằng đặc biệt với tập dữ liệu có số chiều lớn là một bài toán quan trọng trong thực tế. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một thuật toán làm giảm số lượng phần tử lớp đa số trên một tập con các đặc trưng để cải thiện hiệu suất phân lớp tập dữ liệu mất cân bằng và có số chiều lớn.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH