Những yếu tố tác động đến biên lãi ròng của các ngân hàng thương mại Việt Nam

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Lê Kiều Oanh Đào, Quan Trường Lê

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á, 2023

Mô tả vật lý: tr.30-46

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 341116

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến biên lãi ròng (Net Interest Margin – NIM) của các ngân hàng thương mại (NHTM) Việt Nam trong giai đoạn 2009–2021. Dựa trên dữ liệu của 27 NHTM Việt Nam với 324 quan sát, bài viết sử dụng mô hình bình phương bé nhất gộp (Pooled OLS), mô hình tác động cố định (FEM), mô hình tác động ngẫu nhiên (REM) và mô hình khắc phục khuyết tật của mô hình bình phương tối thiểu tổng quát (GLS). Kết quả cho thấy, mô hình khắc phục khuyết tật của mô hình bình phương tối thiểu tổng quát là mô hình phù hợp nhất với dữ liệu quan sát. Các yếu tố chi phí hoạt động (OC), vốn chủ sở hữu (CAP), tỷ lệ cho vay (LDR), quy mô ngân hàng (SIZE) và lạm phát (INF) có tác động cùng chiều với NIM, trong khi hiệu quả quản lý (QM) và tốc độ phát triển kinh tế (GDPR) có tác động ngược chiều tới NIM. Bài viết này cung cấp các thông tin hữu ích cho các nhà quản lý ngân hàng trong việc tối ưu hóa NIM của ngân hàng và đồng thời góp phần vào việc hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của ngành ngân hàng tại Việt Nam.The article analyzes the factors influencing Vietnamese commercial banks’ Net Interest Margin (NIM) from 2009 to 2021. Based on data from 27 commercial banks in Vietnam with 324 observations, the article employs Feasible Generalized Least Squares (FGLS) to derive the final results. The FGLS model reveals that operating costs (OC), equity capital (CAP), loan-to-deposit ratio (LDR), bank size (SIZE), and inflation (INF) have a positive impact on NIM. In contrast, management efficiency (QM) and economic growth rate (GDPR) harm NIM. This article contributes to understanding the factors influencing the NIM of the banking industry in Vietnam and provides helpful information for bank managers to optimize NIM.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR