Các yếu tố ảnh hưởng đến cấu trúc vốn của các doanh nghiệp ngành bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đan Thanh Bùi, Thị Chi Thảo Nguyễn, Minh Thảo Trương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á, 2023

Mô tả vật lý: tr.104-117

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 341123

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài viết nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến cấu trúc vốn (CTV) của các doanh nghiệp ngành bất động sản (BĐS) niêm yết trên thị trường chứng khoán (TTCK) Việt Nam giai đoạn 2012–2021. Bài viết sử dụng số liệu của 33 doanh nghiệp BĐS niêm yết với số quan sát là 330 và các phương pháp hồi quy bình phương nhỏ nhất (Ordinary Least Square - OLS), phương pháp hồi quy theo mô hình tác động cố định (Fixed Effects Model - FEM), phương pháp hồi quy theo mô hình tác động ngẫu nhiên (Random Effects Model - REM), và phương pháp bình phương nhỏ nhất tổng quát khả thi (Feasible Generaluzed Least Square -FGLS) để phân tích. Kết quả nghiên cứu cho thấy quy mô doanh nghiệp (SIZE) và độ tuổi của doanh nghiệp (AGE) tương quan dương với tỷ lệ nợ (TLEV), trong khi ba biến gồm tài sản cố định hữu hình (TANG), khả năng thanh khoản (LIQ) và khả năng sinh lời (ROA) có mối liên hệ ngược chiều với tỷ lệ nợ (TLEV). Ngoài ra, kết quả nghiên cứu không tìm được mối liên hệ giữa hai biến độc lập tốc độ tăng trưởng (GROW) và thuế suất thuế thu nhập doanh nghiệp (TAX) với tỷ lệ nợ (TLEV).The article investigates the factors affecting the capital structure of real estate businesses listed on the Vietnamese stock market in the period 2012–2021. We use the data of 33 listed real estate companies with a number of observations of 330. By using ordinary least square (OLS), fixed-effects model (FEM), and random-effects model (REM) approaches, the results show that firm size (SIZE) and age of firms (AGE) have a positive relationship with debt ratio (TLEV). Besides, three variables, including tangible fixed assets (TANG), liquidity (LIQ), and profitability (ROA), have a negative relationship with debt ratio (TLEV). In addition, the research results did not find a relationship between the two independent variables, growth rate (GROW) and corporate income tax rate (TAX), with debt ratio (TLEV).

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR