Riverbank erosion is increasingly causing negative impacts on the socio-economic development of Quang Nam province. The riverbank accretion-erosion is a natural phenomenon, reflecting the certain relationship between the flow and the channel’s characteristics through the sediment balance. Forecasting the evolution of erosion and accretion plays an important role in the sustainable development of the communities, agricultural sector as well as other sectors on both sides of the river in particular and the whole region in general. This paper presents the results of applying a set of MIKE models (MIKE11RR, HD, ST, and MIKE 21C) to simulate river bank evolution (erosion, accretion) under scenarios with 1%, 2%, 5%, and 10% flood frequencies. Comparison with the river’s bank changes in reality has shown that the simulation ability of the model is reliable enough, and suitable for the specific conditions of the Vu Gia - Thu Bon River basin. Calculation results have been mapped on the risk of riverbank erosion corresponding to flood frequency levels, and the model set also allows to extraction of accompanying information, which is the scientific basis for proposing adaptive solutions and damage reduction.Xói lở bờ sông ngày càng gây nhiều tác động tiêu cực đến sự phát triển kinh tế xã hội của tỉnh Quảng Nam. Diễn biến xói lở bồi tụ bờ sông là hiện tượng tự nhiên, phản ánh mối quan hệ giữa dòng chảy và lòng dẫn thông qua yếu tố bùn cát. Dự báo diễn biến xói lở, bồi tụ có ý nghĩa quan trọng đối với phát triển bền vững các cụm dân cư, các khu vực có sản xuất nông nghiệp và hoạt động kinh tế khác ở hai bên bờ sông nói riêng và của cả vùng nói chung. Bài báo trình bày kết quả ứng dụng bộ mô hình MIKE (MIKE11RR, HD, ST và MIKE 21C) nhằm mô phỏng quá trình diễn biến lòng sông (xói lở, bồi tụ) theo các kịch bản với tần suất xuất hiện lũ 1%, 2%, 5% và 10%. So sánh với diễn biến lòng sông trong thực tế đã cho thấy khả năng mô phỏng của mô hình khá tốt, phù hợp với điều kiện đặc thù của lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn. Kết quả tính toán đã được bản đồ hóa về nguy cơ xói lở bờ sông tương ứng với các mức tần suất lũ, và bộ mô hình còn cho phép trích xuất các thông tin đi kèm, là cơ sở khoa học cho việc đề xuất các giải pháp thích ứng và giảm thiểu thiệt hại.