Mô hình nghiên cứu đo lường chỉ số hài lòng của người dân đối với dịch vụ công trong lĩnh vực quản lý nhà nước về An ninh trật tự

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thế Nam Đoàn, Mạnh Hùng Nguyễn, Quang Hoàn Triệu

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Việt Nam Hội nhập, 2023

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 341889

Nghiên cứu này nhằm đề xuất mô hình đo lường chỉ số hài lòng của người dân đối với dịch vụ công trong lĩnh vực quản lý nhà nước về An ninh trật tự. Nghiên cứu dựa trên lý thuyết về sự hài lòng, mô hình nghiên cứu chỉ số hài lòng người dân của Mỹ, mô hình nghiên cứu chỉ số hài lòng người dân của Châu Âu và các văn bản chỉ đạo của Bộ Công an quy định tiêu chí cải cách hành chính và xác định chỉ số cải cách hành chính trong Công an nhân dân. Nghiên cứu đề xuất phương pháp định lượng để kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA) thông qua phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS. Sau khi kiểm định thang đo, các biến quan sát đạt yêu cầu sẽ được đưa vào phân tích tương quan Pearson’s nhằm phân tích các mối liên hệ có ý nghĩa thống kê giữa các biến trước khi đưa vào phân tích hồi quy bội.This study aims to propose a model to measure people›s satisfaction with public services in the field of state management of security and order. The research is based on the theory of customer satisfaction, the US citizen satisfaction index research model, the European customer satisfaction index research model and the directive documents of the Ministry of Public Security regulating standards of administrative reform and determining the administrative reform index in the People›s Public Security. The study proposes a quantitative method to test the scale using Cronbach›s alpha reliability coefficient and exploratory factor analysis (EFA) through statistical data processing software SPSS. After testing the scale, the observed variables that meet the requirements will be included in Pearson›s correlation analysis to analyze the statistically significant relationships between the variables before being included in the multiple regression analysis.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH