NGHIÊN CỨU THÀNH LẬP BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG LỚP PHỦ TỶ LỆ TRUNG BÌNH KHU VỰC BÃI CẠN NGOÀI BIỂN BẰNG ẢNH VỆ TINH WORLDVIEW-2

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thế Toàn Đinh, Minh Hằng Lê, Như Hùng Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường, 2023

Mô tả vật lý: tr.45730

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 343701

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Các bãi cạn ngoài biển đóng vai trò quan trọng đối với phát triển kinh tế - xã hội, bảo vệ an ninh, quốc phòng. Trong bài báo, nhóm tác giả sử dụng ảnh vệ tinh WorldView-2 để thành lập bản đồ hiện trạng lớp phủ tỷ lệ trung bình khu vực bãi cạn ngoài biển. Phương pháp phân loại hiện trạng các lớp phủ trên ảnh WorldView-2 là phương pháp phân loại hướng đối tượng kết hợp với phương pháp phân loại có kiểm định SVM (Support Vector Machine). Khu vực thực nghiệm là bãi Thuyền Chài thuộc quần đảo Trường Sa. Dữ liệu ảnh vệ tinh được thực hiện các bước tiền xử lý và phân loại hiện trạng phủ bề mặt theo một quy trình thống nhất. Độ chính xác của kết quả phân loại toàn bộ là 92,41 %, hệ số Kappa là 0,9. Kết quả phân loại hiện trạng lớp phủ bề mặt trên ảnh vệ tinh WorldView-2 là cơ sở dữ liệu đầu vào để thành lập bản đồ hiện trạng tỷ lệ 1:50.000.Sea shoals play a crucial role in socioeconomic development, security, and defense protection. In this paper, the authors use WorldView-2 satellite images to create a medium-scale current status map of the shoals in the sea. The classification method for the current state of land cover on WorldView-2 images is a combination of object-oriented classification and SVM (Support Vector Machine), a supervised classification. Thuyen Chai beach on Truong Sa island is the experimental area. Satellite image data is preprocessed and classified according to a standardized procedure. The overall classification accuracy is 92.45 %, and the Kappa coefficient is 0.90. The classification of the current state of the land cover on the WorldView-2 satellite images is used as the input database that creates the 1:50,000-scale current status map.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR