Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu về các phương pháp phát hiện vùng chữ số, đi sâu phân tích kỹ thuật chọn ngưỡng sử dụng trong việc tách các chữ số trong dãy chữ số ở thẻ cào điện thoại. Trên cơ sở lý thuyết về xử lý ảnh, nhóm tác giả đề xuất phương pháp chọn ngưỡng không cố định sử dụng vòng lặp và đưa vào thực nghiệm qua ngôn ngữ Python, sử dụng thư viện OpenCV. Các kết quả thu được nhằm mục đích so sánh, đánh giá hiệu quả của 03 phương pháp: chọn ngưỡng cố định, chọn ngưỡng không cố định và chọn ngưỡng không cố định theo vòng lặp. Từ đó, đưa ra kết luận về tính tối ưu của cải tiến chọn ngưỡng không cố định (theo vòng lặp).This article presents results of a study on methods of detecting digit areas, going into the technical analysis to select thresholds used in separating digits in the number of digits in the phone scratch card. Based on the theory of image processing, the authors propose the method of choosing the non-fixed threshold using the loop and putting into practice through the Python language, using the OpenCV library. The results are for the purpose of comparing and evaluating the effectiveness of 03 methods: selecting the fixed threshold, selecting the non-fixed threshold, and selecting the non-fixed threshold according to the loop. From there, the author drew conclusions about the optimization of the non-fixed threshold (by loop).