Áp dụng hồi quy Ridge và mạng nơron nhân tạo để dự báo giá ICO sau sáu tháng

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hạnh Võ Thị Xuân, Huân Võ Xuân, Toại Trần Kim

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh - Kinh tế và Quản trị kinh doanh, 2023

Mô tả vật lý: tr.131-144

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 345349

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

ICO (Initial Coin Offering) is blockchain based crowdfunding venture to access capital. Investors buy this coin at an unissued time at an extremely cheap price. Then these coins are listed on the exchange, their price will go up extremely fast if the coin is good. Six months after ICO issuance is the period that investors expect to make a profit. The dataset of 109 ICOs is collected from reputable websites after data preprocessing. The correlation analysis between the 12 inputs shows that the data had multicollinearity problems, which led to skewed results of the multiple regression model. Overfitting occurs when using multiple regression models. To overcome the multiple regression model limitation, the Ridge regression method solves these ICO data problems of multiple regression models. The artificial neural network model solves the complex nonlinear relationships between inputs and ICO price. By tuning parameters to get the best performance according to three performance metrics Root Mean Square Error, Rsquares, and Mean Absolute Error, the ridge regression algorithm and artificial neural network achieved an accuracy of 63% to 92% and up to 98%, respectively in forecasting ICO prices with a test set of 3 ICOs that depend on the used metrics.ICO (Initial Coin Offering) là phương thức huy động vốn đầu tư cho dự án tiền số. Những nhà đầu tư mua đồng tiền này ở thời điểm chưa phát hành với mức giá cực kỳ rẻ. Sau đó, các đồng tiền này được niêm yết lên sàn giao dịch, giá của chúng sẽ tăng lên cực kỳ nhanh nếu đồng tiền này tốt. Đánh giá ICO sau sáu tháng phát hành là khoảng thời gian nhà đầu tư mong đợi thu được lợi nhuận. Tập dataset gồm 109 ICO được xây dựng từ các website uy tín sau bước tiền xử lý dữ liệu. Phân tích tương quan giữa 12 đầu vào cho thấy dữ liệu gặp vấn đề đa cộng tuyến, điều này dẫn đến làm sai lệch kết quả của mô hình hồi quy bội. Hiện tượng quá khớp xảy ra khi sử dụng mô hình hồi quy bội. Để khắc phục những hạn chế của mô hình hồi quy bội, phương pháp hồi quy Ridge giải quyết được các vấn đề dữ liệu ICO này. Mô hình mạng neuron nhân tạo giải quyết mối quan hệ phi tuyến phức tạp giữa đầu vào và giá ICO. Bằng cách hiệu chỉnh tham số để đạt được hiệu năng tốt nhất theo ba thước đo hiệu năng Root Mean Square Error, Rsquares và Mean Absolute Error, kết quả chỉ ra thuật toán hồi quy ridge với tập kiểm tra với 3 ICO đạt được độ chính xác từ 63% tới 92% giá ICO, mô hình mạng neuron nhân tạo dự báo độ chính xác 98% giá trị thật tùy theo thước đo được sử dụng.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR