Đề xuất mô hình YOLO V5 ứng dụng trong nhận diện biển số xe

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Xuân Phúc Đào, Hữu Phát Nguyễn, Thành Lợi Nguyễn, Thị Tố Uyên Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội, 2023

Mô tả vật lý: tr.65

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 346524

Deep learning-học sâu lấy ý tưởng từ bộ não sinh học, các mô hình học sâu xây dụng các thuật toán giúp máy duy nghĩ và xử lý thông tin giống như bộ não con người. Các mô hình, thuật toán học sâu phát triển ngày càng rộng rãi và được ứng dụng nhiều vào thực tiễn nhằm giảm thiểu tối đa sức lao động của con người. Bài báo trình bày về các vấn đề liên quan đến mô hình Yolov5, bao gồm nguyên lý hoạt động, áp dụng mô hình để đào tạo cho dữ liệu từ đó nhận diện biển số xe và đánh giá mô hình. Kết quả chỉ ra mô hình có độ chính xác cao chứng tỏ tính khả thi khi ứng dụng trong thực tế.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH