Đánh giá sự phù hợp của việc áp dụng mô hình thủy văn xác định biên mô hình thủy lực mô phỏng ngập lụt lưu vực sông Nhật Lệ, Quảng Bình

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Anh Đức Đỗ, Diệu Hằng Hoàng, Mạnh Quang Nguyễn, Thị Minh Tâm Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi, 2023

Mô tả vật lý: tr.35

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 346818

 Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu tạo biên mô hình thủy lực dựa trên tiếp cận mô hình mưa - dòng chảy, xem xét hiệu quả và tính hữu dụng của việc áp dụng mô hình mưa dòng chảy để hoàn nguyên lũ
  xác định đặc trưng thủy văn thiết kế
  dự báo lũ đối với lưu vực hạn chế về trạm đo dòng chảy
  đặc biệt là khả năng dự báo lũ, ngập lụt theo thời gian thực từ dữ liệu mưa lũ tại các trạm tự động. Kết quả cho thấy sự hiệu quả của 2 loại mô hình thông số tập trung (NAM) và bán phân bố (DBTHL_2021) đáp ứng yêu cầu bài toán biên cho mô hình thủy lực mô phỏng lũ trên lưu vực sông Nhật Lệ. Các chỉ số thống kê chỉ ra độ tin cậy cao bộ thông số mô hình cho việc tái mô phỏng kết quả dòng chạy kiểm chứng tại trạm Kiến Giang trận lũ lớn năm 2020 và 2022 có Nash ≥ 0,85
  PBias <
  15% đối với mô hình DBTHL_2021.The results of a research paper present to create of hydraulic boundary conditions based on the rainfall-runoff model, considering the efficiency and usefulness of applying the rainfall-runoff model to revert flood
  determining the calculated hydrological characteristics
  flood forecasting for basins with limited flow measurement stations
  especially the ability to forecast floods and inundation in real-time from flood data at automatic rain gauge data. The results show the effectiveness of two types of lumped models (NAM) and semi-distributed models (DBTHL_2021) to meet the hydraulic boundary requirements for a hydraulic model to simulate floods at the Nhat Le river basin. Statistical indicators show the high reliability of the model parameter set for re-simulating the test flow results at Kien Giang station, the big floods in 2020 and 2022 has Nash >
  0.8
  PBias <
  15% for model DBTHL_2021
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH