Keyword-based search is a popular, classical, and limited search method. In contrast, semantic search have the ability to understand the specific topic or meaning of each paragraph and sentence. For the above reasons, a new search method was proposed to solve the problem of finding similar patents because it may prevent the registration of the same ideas and protect the ownership and commercial rights. Two main techniques in semantic search include: vector search and Natural Language Processing for English patent documents. The data source was taken from the USPTO website belonging to the USA government. The new outcome of this research is: to find documents that are close to the meaning of a given document more accurately and rapidly. The initial results of the present study showed that 10 most similar patents were found in a database of 694 patents within only 0.55692 seconds. This result is much faster than other similar search methods.Tìm kiếm dựa trên từ khóa là một công cụ tìm kiếm phổ biến, cổ điển và còn nhiều hạn chế. Trong khi đó, tìm kiếm bằng ngữ nghĩa có thể hiểu được chủ đề hay ý nghĩa cụ thể của từng đoạn và câu văn. Hai kĩ thuật chính trong tìm kiếm ngữ nghĩa gồm: tìm kiếm vectơ (vector search) và xử lí ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) cho tài liệu bằng sáng chế tiếng Anh. Nguồn dữ liệu được lấy từ trang web USPTO thuộc về chính phủ Mĩ. Điểm mới của nghiên cứu là tìm được những tài liệu gần nghĩa với tài liệu cho trước, tốc độ tìm kiếm nhanh và chính xác hơn. Kết quả đạt được ban đầu của nghiên cứu tỏ ra hiệu quả so với các phương pháp tìm kiếm đồng nghĩa khác thể hiện ở tốc độ tìm kiếm chỉ tốn 0,3775 giây để tìm ra 10 bằng sáng chế có độ tương đồng cao nhất trong kho dữ liệu gồm 694 bằng sáng chế. Nghiên cứu này đã đưa ra phương pháp tìm kiếm mới để giải quyết vấn đề tìm kiếm bằng sáng chế tương đồng vì tránh đăng kí trùng ý tưởng của tác giả và bảo hộ quyền sở hữu và quyền thương mại