SỬ DỤNG MÔ HÌNH BERT ĐỂ PHÂN TÍCH THÁI ĐỘ NGƯỜI DÙNG QUA CÁC BÌNH LUẬN

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Tự Thanh Duy Nguyễn, Thanh Phước Trần, Thanh Trâm Trần, Quốc Tuấn Võ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Sư phạm TP Hồ Chí Minh, 2023

Mô tả vật lý: tr.1491

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 357655

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Trong xã hội ngày nay, sự phát triển các trang thương mại điện tử, mạng xã hội ngày càng tăng trưởng mạnh, đi kèm với thương mại điện tử, mạng xã hội chắc chắn không thể thiếu những bình luận thể hiện thái độ của người dung đối với một sản phẩm, vấn đề. Các doanh nghiệp luôn mong muốn có thể nắm bắt được nhu cầu, thái độ của người tiêu dùng với sản phẩm của họ đưa ra thị trường. Đây là động lực để chúng tôi nghiên cứu và ứng dụng phân tích thái độ người dùng qua các bình luận. Chúng tôi sử dụng mô hình BERT để huấn luyện dữ liệu
dữ liệu bình luận được thu thập thực tế trên trang Shopee với nhãn hàng Unilever. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng đã so sánh giữa PhoBERT và BERT với 2 mô hình học máy học sâu khác là KNN và LSTM. Ngoài ra, chúng tôi còn tích hợp một số công nghệ tiên tiến như ReactJS cho Frontend và FastAPI cho Backend để triển khai ứng dụng lên một website thực tế nhằm tăng sự trải nghiệm của người dùng. Bước đầu cho thấy kết quả rất khả quan và có thể áp dụng cho nhiều doanh nghiệp kinh doanh khác.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR