Based on the use of monitoring data set at Dien Bien, Tuan Giao, and Muong Lay stations, air sensing data of Dien Bien station in the period from April to September 2013 to 2019, the research used logistics regression method and multivariate linear regression to build the equation for predicting probability and precipitation for the area of Dien Bien province. The results of forecasting the probability of rain on independent data series are relatively high, the FC/PC index ranges from 75 - 82 %, POD ranges from 67 - 84 %, while the forecast rate is short (FAR) of equations are quite low, ranging from 0.11 - 0.29. For the forecast of rainfall, the results show that for small rainfall, the equation for high forecast and high rainfall forecasts is low. The greater the error when the rainfall increases.Trên cơ sở sử dụng bộ số liệu quan trắc tại các trạm Điện Biên, Tuần Giáo và Mường Lay cũng như số liệu thám không tại trạm Điện Biên trong mùa mưa (từ tháng 4 đến tháng 9) từ năm 2013 đến năm 2019, bài báo sử dụng phương pháp hồi quy logistis và hồi quy tuyến tính đa biến để xây dựng phương trình dự báo xác suất và định lượng mưa cho khu vực tỉnh Điện Biên. Kết quả dự báo xác suất mưa trên chuỗi số liệu độc lập tương đối cao, chỉ số FC/PC dao động từ 75 - 82 %, POD dao động từ 67 - 84 %, trong khi đó tỉ lệ dự báo khống (FAR) của phương trình khá thấp dao động từ 0,11 - 0,29. Đối với dự báo định lượng mưa kết quả cho thấy đối với lượng mưa nhỏ phương trình cho dự báo thiên cao, lượng mưa lớn dự báo thiên thấp. Sai số càng lớn khi lượng mưa càng tăng.