Development of a modular Knowledge-Discovery Framework based on Machine Learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Massimiliano Botticelli

Ngôn ngữ: eng

ISBN: KSP/1000158016

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: KIT Scientific Publishing 2023

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (210 p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 374750

In this work, a novel knowledge discovery framework able to analyze data produced in the Gasoline Direct Injection (GDI) context through machine learning is presented and validated. This approach is able to explore and exploit the investigated design spaces based on a limited number of observations, discovering and visualizing connections and correlations in complex phenomena. The extracted knowledge is then validated with domain expertise, revealing potential and limitations of this method.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH