PHÁT HIỆN KHẨU TRANG KHUÔN MẶT BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Minh Lịnh Đàm, Minh Châu Hàn, Xuân Thoại Ngô

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Sư phạm TP Hồ Chí Minh, 2023

Mô tả vật lý: tr.1931

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 374856

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Ô nhiễm môi trường và bệnh về đường hô hấp như là đại dịch COVID-19, có khả năng lây nhiễm qua không khí và ảnh hưởng đến sức khỏe của con người. Để bảo vệ sự an toàn cho bản thân và trong cộng đồng thì một trong các giải pháp được đề xuất là đeo khẩu trang. Vì thế, bài nghiên cứu này tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn. Kết quả thực nghiệm đã đóng góp được hai vấn đề chính: một là phát hiện đeo khẩu trang và không đeo khẩu trang, hai là: đề xuất hai mô hình học sâu CNN được đánh giá và được so sánh cho sự hiệu quả cho các công thức: Accuracy, Precision, Recall và F1-Score với kết quả đã đạt được độ chính xác là 99.94%

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR