Entropy in Real-World Datasets and Its Impact on Machine Learning

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Przemysław Juszczuk, Jan Kozak

Ngôn ngữ: eng

ISBN-13: 978-3036578484

ISBN-13: 978-3036578491

ISBN: books978-3-0365-7849-1

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Basel MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute 2023

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (278 p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 376164

The topic of the reprint is very important nowadays, because ever-evolving machine learning techniques make it possible to obtain better real-world data. Therefore, this reprint contains information related to real data in fields such as automatic sign language translation, bike-sharing travel characteristics, stock index, sports data, fake news data, and more. However, it should be noted that the reprint also contains a lot of information on new developments in machine learning, new algorithms, algorithm modifications, and a new measure of classification quality assessment that also takes into account the preferences of the decision maker.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH