Currently, pneumonia is one of the most common diseases in the world and also one of the leading causes of death according to research by the World Health Organization (WHO). This article aims to study pneumonia based on X-ray images, and study the deep learning model VGG-19, using this deep learning model in the problem of diagnosing pneumonia by X-ray images, thereby making a comparison between deep learning models and letting researchers have a choice of models in building medical imaging applications.Hiện nay, bệnh viêm phổi đang là một trong những bệnh phổ biến nhất trên thế giới và cũng là một trong những tác nhân gây chết người hàng đầu theo nghiên cứu của tổ chức Y tế thế giới (WHO). Bài báo này nhằm nghiên cứu về bệnh viêm phổi dựa trên hình ảnh X-quang, và nghiên cứu về mô hình học sâu VGG-19, sử dụng mô hình học sâu này trong bài toán chẩn đoán viêm phổi bằng hình ảnh X-quang, qua đó có sự so sánh giữa các mô hình học sâu và để cho các nhà nghiên cứu có sự lựa chọn mô hình trong việc xây dựng các ứng dụng về chẩn đoán hình ảnh y tế.