PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH HỌC SÂU HƯỚNG DỮ LIỆU ĐỂ DỰ ĐOÁN KHUYẾT TẬT BỀ MẶT VẬT ĐÚC

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Biên Bùi, Ngọc Tú Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Hải Phòng: Kinh tế và Kỹ thuật - Công nghệ, 2024

Mô tả vật lý: tr.101

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 379897

Quá trình đúc nổi lên như là một quá trình sản xuất công nghiệp điểnhình bởi tính đa dạng và phức tạp của nó. Một trong những hướng tiếp cận để xâydựng xưởng đúc thông minh là ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc cải tiến quá trìnhđúc. Bài viết này trình bày một cách tiếp cận liên quan đến ứng dụng học sâu trongviệc dự đoán các khuyết tật bề mặt vật đúc. Phương pháp này cho phép dữ liệu sảnxuất từ hai xưởng đúc thép có thể được sử dụng để phát triển mô hình dự đoánkhuyết tật liên quan đến bề mặt vật đúc đã được chứng minh. Dữ liệu được sử dụngđể phát triển mô hình được thu thập từ quá trình đúc cát CO2, trong đó các chi tiếtcó trọng lượng từ 1 đến 100 kg được sản xuất từ vật liệu thép. Kết quả chỉ ra rằngmô hình học sâu hướng dữ liệu đã chọn có tác động rõ ràng đến việc dự đoán khuyếttật của quá trình đúc cát CO2.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH