Ma trận là một phần quan trọng của toán học. Các lý thuyết ma trận đã được sử dụng để giải quyết nhiều vấn đề kỹ thuật trong các lĩnh vực khác nhau như trong vật lý, ma trận có ứng dụng trong điện tử, cơ học, quang học. Trong lĩnh vực kỹ thuật máy tính, nó được sử dụng để xử lý hình ảnh,…. Trong bài báo này, chúng tôi chủ yếu tập trung vào các phép toán ma trận và ứng dụng của nó trong việc giải các bài toán cân bằng tĩnh học mà trước đây chủ yếu được giải bằng phương pháp giải tích, bằng cách chuyển đổi các phương trình cân bằng dưới dạng giải tích thành các phương trình cân bằng dưới dạng ma trận. Mục đích là cung cấp một ứng dụng mới cho phép sử dụng thuận lợi các phần mềm chuyên dụng như Maple, Matlab,… giúp giải nhanh hơn các bài toán cân bằng tĩnh học. Động lực sử dụng phương pháp ma trận là mong muốn giúp sinh viên kỹ thuật tiếp cận tốt hơn với các thành tựu của công nghệ thông tin, khơi dậy sự hứng thú trong học tập. Hiệu quả của phương pháp ma trận khi kết hợp với phần mềm Matlab đã được chứng minh trong bốn ví dụ cụ thể. Hy vọng đây sẽ là một phương pháp cải tiến hiệu quả cho môn cơ học kỹ thuật.Matrices are an important part of mathematics. Matrix theories have been used to solve many technical problems in different fields such as in physics, matrices have applications in electronics, mechanics, and optics. In the field of computer engineering, it is used for image processing, etc. In this article, we mainly focus on matrix operations and their application in solving static equilibrium problems that were previously mainly solved analytically by converting the equilibrium equations in analytical form to matrix form. The purpose is to provide a new application that allows the convenient use of specialized software such as Maple, Matlab,... to help solve static equilibrium problems faster. The motivation for using the matrix method is the desire to help engineering students approach the achievements of information technology, arousing interest in learning. The effectiveness of the matrix method when combined with Matlab software has been demonstrated in four specific examples. Hopefully, this will be an effective improvement method for engineering mechanics.