NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN ĐÀN ONG NHÂN TẠO VÀO BÀI TOÁN PHÂN BỐ CÔNG SUẤT TỐI ƯU MẠNG ĐIỆN TỈNH BẾN TRE

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Trần Long Nhựt Đăng Nguyễn, Thị Huệ Phạm, Hữu Tính Trần, Trung Khánh Trần, Pha Ga Võ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2024

Mô tả vật lý: tr.183 - 190

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 380122

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Một trong những yêu cầu quan trọng trong vận hành hệ thống điện là đạt được hiệu quả kinh tế trong sản xuất, truyền tải, phân phối và sử dụng điện. Để làm được như vậy, hệ thống phải chạy ở mức chi phí thấp nhất có thể, điều này đòi hỏi phải giảm thiểu cả chi phí nhiên liệu và tổn thất điện năng. Bài toán dòng công suất tối ưu (OPF) giải quyết vấn đề này bằng cách tìm cách giảm thiểu tổng chi phí nhiên liệu của máy phát điện trong khi vẫn đáp ứng tất cả các ràng buộc về điện áp, giới hạn công suất phản kháng tại các nút máy phát và tỷ số phân áp của máy biến áp. Nghiên cứu này khảo sát việc ứng dụng thuật toán đàn ong nhân tạo (ABC) để giải bài toán OPF. Lấy cảm hứng từ hành vi tìm kiếm thức ăn của ong mật, ABC sử dụng đàn ong để tìm kiếm giải pháp tối ưu và chia sẻ thông tin với nhau. Các thử nghiệm trên hệ thống điện Bến Tre sử dụng phần mềm PowerWorld chứng minh khả năng của thuật toán trong việc tìm ra giải pháp tối ưu một cách nhanh chóng. Do đó, thuật toán ABC hứa hẹn là một công cụ khả thi để giải quyết vấn đề OPF.One of the key requirements in operating the power system is achieving economic efficiency in electricity production, transmission, distribution, and use. To do so, the system must run at the lowest cost possible, which necessitates minimizing both fuel costs and power losses. The optimal power flow (OPF) problem addresses this by seeking to minimize the total generator fuel cost while satisfying all voltage constraints, reactive power limitations at generator nodes, and transformer tap ratios. This research investigates the application of the application of the artificial bee colony (ABC) algorithm for solving the OPF problem. Inspired by the foraging behavior of honeybees, ABC utilizes a population of ‘bees’ to search for optimal solutions and share information with each other. Tests on the Ben Tre power system using PowerWorld software demonstrate the algorithm's ability to find optimal solutions quickly. Therefore, the ABC algorithm shows promise as a viable tool for solving the OPF problem.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR