Nghiên cứu phát triển hệ thống tính toán dự báo và thu thập dữ liệu nghiên cứu sâu keo mùa thu trên cây ngô

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Điệp Hoàng, Thị Quỳnh Trang Lưu, Duy Vũ Nguyễn, Kiến Thái Dương Nguyễn, Thị Ánh Dương Nguyễn, Minh Triển Phạm, Thị Thu Phương Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B, 2024

Mô tả vật lý: tr.38

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 380463

The rapid increase in fall armyworms (FAW, Spodoptera frugiperda) in recent years has posed major challenges to maize growers around the globe. To keep larval density below the economic threshold, we need interdisciplinary agricultural solutions like plant protection epidemiology, the Internet of Things, and scientific data techniques for early detection, monitoring, forecasting, and making informed decisions. Pest control should be planned ahead of time to prevent indiscriminate pesticide spraying, waste, and a negative effect on the environment...Trong những năm gần đây, việc trồng ngô trên toàn thế giới gặp thách thức lớn bởi sự gia tăng nhanh chóng của sâu keo mùa thu (Spodoptera frugiperda, tên tiếng Anh là Fall armyworm - FAW). Để duy trì mật độ ấu trùng dưới ngưỡng thiệt hại kinh tế, chúng ta cần có các giải pháp liên ngành kịp thời hỗ trợ nông nghiệp như sử dụng dịch tễ học bảo vệ thực vật, internet vạn vật và các phương pháp khoa học dữ liệu thực hiện phát hiện sớm, theo dõi, dự báo và đưa ra các lựa chọn thông minh...
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH