Nghiên cứu các phương pháp tiên tiến phát hiện hư hỏng của hệ thống pin năng lượng mặt trời và đề xuất sử dụng tại Việt Nam

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: CHÍ HIẾU ĐÀO, Đăng Tùng Khúc, BÁ DANH LÊ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Xây dựng, 2024

Mô tả vật lý: tr.104

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 381170

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài báo trình bày tổng quan về các công nghệ tiên tiến đang được nghiên cứu và ứng dụng trên thế giới vào công tác quan trắc, phát hiện hư hỏng trong hệ thống pin năng lượng mặt trời. Các dự án pin năng lượng mặt trời thường có số lượng tấm pin rất lớn. Việc thu thập dữ liệu, tìm kiếm hư hỏng với các phương pháp thủ công truyền thống tốn rất nhiều thời gian và công sức. Do tính chất làm việc đặc thù của hệ thống pin năng lượng mặt trời, các công nghệ sử dụng kỹ thuật xử lý hình ảnh thông qua ảnh hồng ngoại và phát quang điện đã được nghiên cứu ứng dụng. Công nghệ này cho phép xử lý có hiệu quả các số liệu và dự báo khá chính xác về các hư hỏng của các tấm pin. Bên cạnh đó, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo cũng được sử dụng để tự động phát hiện hư hỏng trong các hình ảnh thu được. Các phương pháp được trình bày cho thấy tiềm năng ứng dụng, tính khả thi về mặt kinh tế và kỹ thuật đối với hiện trạng các dự án điện mặt trời tại Việt Nam. Từ khóa: Phát hiện hư hỏng
học sâu
quan trắc thông minh
hư hỏng hệ thống quang điện.This paper presents an overview of advanced technologies being researched and applied, as well as monitoring and detecting defects in solar energy systems. Solar energy projects often have a very large number of panels. Collecting data and searching for damage with traditional manual methods takes a lot of time and effort. Due to the specific working properties of solar power systems, technologies using infrared imaging and electroluminescence techniques have been researched and applied, showing strong capabilities for collecting data. In addition, artificial intelligence integration is also used to automatically detect damage in the acquired images. The presented methods show potential application, economic feasibility and technical feasibility for the current status of Solar energy projects in Vietnam. Keywords: Fault detection
deep learning
smart monitoring
photovoltaic faults.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR