Áp dụng trí tuệ nhân tạo và giá trị cổ đông trong ngành ngân hàng: bằng chứng từ khu vực Châu Á

Áp dụng trí tuệ nhân tạo và giá trị cổ đông trong ngành ngân hàng: bằng chứng từ khu vực Châu Á - Thái Bình Dương

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Minh Duy Le

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Kinh tế, 2024

Mô tả vật lý: tr.1

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 381481

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Artificial intelligence-based applications in Asia-Pacific banks have been dynamically occurring over the last decades, especially during the surge of the COVID-19 pandemic. However, little is found to assess the net impacts of AI use for bank shareholder value creation although the main purpose of bank management is to enrich shareholder wealth. Using the shadow cost of equity and control function approaches, we found that in general, using artificial intelligence decreases shareholders’ economic value for banks’ private shareholders because of higher capital charges after controlling for several factors. The results remain unchanged given a set of robustness checks. Meanwhile, we discovered that the impacts of artificial intelligence adoption vary across bank sizes and the impacts of the COVID-19 pandemic. Altogether, our study contributes to the framework related to shareholder value in Asia-Pacific banking by clarifying the divergence between profitability and shareholder value creation. JEL classification: G21, N25, O33.Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ở các ngân hàng thuộc khu vực châu Á – Thái Bình Dương đã và đang diễn ra mạnh mẽ trong những thập kỷ gần đây, đặc biệt là trong làn sóng đại dịch COVID-19. Tuy nhiên, dù rằng mục đích chính của công tác quản trị ngân hàng là tối đa hóa giá trị cổ đông, rất ít nghiên cứu tập trung vào đánh giá tác động thuần của việc sử dụng AI trong việc tạo ra giá trị kinh tế cho cổ đông ngân hàng. Sử dụng mô hình chi phí chìm vốn cổ phần (Shadow cost of equity) cùng phương pháp CFA (control function approaches), tác giả nhận thấy rằng, nhìn chung, việc sử dụng AI làm giảm giá trị kinh tế cho cổ đông ngân hàng, chủ yếu do việc cổ đông yêu cầu chi phí vốn đầu tư (capital charge) cao hơn. Kết luận này vẫn không thay đổi sau hàng loạt phép kiểm định. Đồng thời, nghiên cứu còn chỉ ra mối tương quan giữa việc sữ dụng AI và giá trị cổ đông thay đổi theo quy mô ngân hàng và ảnh hưởng của đại dịch COVID-19. Từ đó, nghiên cứu này ủng hộ quan điểm "lợi nhuận" và "giá trị cổ đông" là khác nhau.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR