Tăng cường hình ảnh ánh sáng yếu đóng một vai trò thiết yếu trong nhiều ứng dụng xử lý hình ảnh. Theo quan sát của chúng tôi, mặc dù nhiều phương pháp đã được đề xuất để giải quyết vấn đề này, nhưng hình ảnh nâng cao thu được có thể bị mất chi tiết. Bài báo này trình bày một cách tiếp cận mới để giải quyết vấn đề trên. Đầu tiên, chúng tôi giới thiệu một phương pháp phân tách ảnh thành hai thành phần dựa trên bộ lọc Gaussian. Sau đó, phương pháp phân tách ảnh này được áp dụng để phân tách ảnh đầu vào thành hai thành phần, lớp cơ sở và lớp chi tiết. Phương pháp Làm sáng cục bộ được áp dụng cho thành phần, thu được thành phần. Toán tử phát hiện cạnh (LED) Laplacian được áp dụng cho thành phần chi tiết ( ), mang lại thành phần tính năng. Thuật toán động vật ăn thịt biển (MPA) được áp dụng để tìm các tham số phù hợp ( , và ) cho , , và các thành phần. Cuối cùng, hình ảnh nâng cao được tính bằng tổng của các thành phần ( , , và ) nhân với các hệ số thích ứng tương ứng. Bốn chỉ số đánh giá, ba thuật toán nâng cao hình ảnh, ba thuật toán tối ưu hóa khác và 95 hình ảnh thiếu sáng đã được sử dụng và đánh giá. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có hiệu quả nâng cao chất lượng ảnh và đảm bảo ảnh sắc nét.