Bên cạnh việc đánh giá sức chịu tải, độ lún cũng là một thông số quan trọng khi tính toán thiết kế móng nông. Do đó, nghiên cứu này trình bày kết quả ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong việc dự báo độ lún của móng nông. Một mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được xây dựng và đào tạo bằng thuật toán tối ưu giảm độ dốc. Một bộ số liệu gồm 284 kết quả thí nghiệm nén móng nông với cấp tải trọng khác nhau, dùng để đào tạo và kiểm tra mô hình. Kết quả của nghiên cứu được so sánh với một số kết quả nghiên cứu của Meyerhof, D’Appolonia, cho thấy mạng thần kinh nhân tạo cho phép dự đoán sức chịu tải móng nông sát với kết quả thí nghiệm hơn. Kết quả của nghiên cứu là một tiền đề cho việc ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong việc giải quyết các bài toán khác trong lĩnh vực xây dựng.