Phát hiện lỗi đi sai làn đường của phương tiện giao thông dựa trên deep learning

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Nguyễn Duy Trường Giang, Nguyễn Hạnh Phúc

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Giao thông vận tải, 2022

Mô tả vật lý: 62 - 67

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 382606

 Mật độ người và phương tiện tham gia giao thông trong đô thị ngày càng tăng đang gây áp lực rất lớn cho hạ tầng cũng như công tác quản lý của các cơ quan chức năng, đặc biệt là lĩnh vực giao thông. Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ xử lý hình ảnh dựa trên trí tuệ nhân tạo AI đã mang đến giải pháp mới trong công tác quản lý giao thông. Việc ứng dụng công nghệ AI Camera trong công tác quản lý giao thông hứa hẹn mang lại thay đổi tích cực, sâu sắc trong phương thức quản lý, nâng cao ý thức, văn hóa tham gia giao thông của toàn xã hội. Các trung tâm điều hành đô thị thông minh đang được các tỉnh, thành phố triển khai với việc tích hợp camera phục vụ giám sát, điều tiết, xử phạt giao thông. Các lỗi vi phạm như phương tiện đè lên vạch kẻ đường (hoặc đi qua vạch kẻ đường khi đèn tín hiệu đã chuyển màu đỏ)
  đi không đúng phần đường hoặc làn đường quy định (đi sai làn) rất phổ biến. Bài báo đề xuất giải pháp ứng dụng các thuật toán deep learning phát hiện lỗi đi sai làn đường của phương tiện tham gia giao thông.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH