Evaluation of user-based algorithms used in the recommendation system

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Thịnh Lê

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học- Trường Đại học Phú Yên, 2019

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 382828

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Hiệnnay, nhu cầu mua hàng trực tuyếncủa người tiêu dùng ngày càng tăng mạnh, để đáp ứng sự hài lòng của người sử dụng, các nhà cung cấp dịch vụ đã đưa ra nhiều giải pháp để hỗ trợ người sử dụng tìm kiếm các mặt hàng tốt nhất mà họ đang cần mua. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu đánh giá một số thuật toán dựa trên người dùng trong lọc cộng tác để đưa ra khuyến nghị cho người sử dụng. Kết quả khuyến nghị này được dựa trên những hành vi của những người sử dụng trước đó.Thí nghiệm đã được thực hiện trên hai bộ dữ liệu MovieLens và EachMovie. Kết quả cho thấy thuật toán Euclidean cho ra kết quả tốt nhất. Thuật toán này có thể ứng dụng trong các hệ thống bán hàng trực tuyến để nâng cao hiệu quả tìm kiếm sản phẩm.Từ khóa Thuật toán dựa trên người dùng, chất lượng dịch vụ, hệ thống khuyến nghị

Tạo bộ sưu tập với mã QR