Tự động phát hiện ăn mòn trên bề mặt đường ống dẫn khí sử dụng trí tuệ nhân tạo

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Lê Huy Thưởng, Nguyễn Tuấn Linh, Nguyễn Văn Ngọ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Dầu khí, 2022

Mô tả vật lý: 19 - 25

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 382848

 Trình bày phương pháp phát hiện ăn mòn đường ống dẫn khí bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích các hình ảnh trực quan, gồm 3 bước tiền xử lý ảnh đầu vào
  phân đoạn và trích chọn các đặc trưng biểu đồ tần suất màu và đặc trưng kết cấu
  đề xuất sử dụng mô hình Markov ẩn được huấn luyện từ các vector đặc trưng có khả năng tự động phân tích các hình ảnh chụp từ camera và nhận dạng các vùng bị ăn mòn của đường ống dẫn khí. Thử nghiệm ban đầu trên tập dữ liệu hơn 5.000 ảnh chụp các đường ống dẫn khí cho thấy phương pháp đề xuất cho kết quả chính xác trên 90%.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH