Trong các nhà máy dược phẩm, có hơn năm nghìn viên thuốc mà kỹ thuật viên phải phân loại xem chúng có bị lỗi hay không trong một ngày. Kiểm tra thủ công là một nhiệm vụ rất khó khăn. Do đó, chúng tôi để xuất một hệ thống phân loại hiệu quả và nhanh chóng có thể thay thế vai trò của con người trong việc xác định những viên thuốc bị lỗi. Trong bài báo này, một phương pháp mới sử dụng mạng Generative Adversarial Networks (GAN) được đề xuất. Gần đây, GAN thường được thực hiện để tạo dữ liệu môi bằng Generator với nhiều ứng dụng thành công. Chúng tôi cố gắng tách một phần khác khỏi GAN, được gọi là Discriminator để sử dụng trong phân loại phân loại thuốc đặc nhiệm và thu được một số kết quả đấy hứa hẹn. Loại GAN mà chúng tôi sử dụng là CycieGAN và bộ phân biệt của nó có thể hiển thị độ chính xác 98% của hình ảnh thuộc về tập dữ liệu.