Nghiên cứu ứng dụng học sâu vào phân loại rác thải

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Âu Thù Y Ân, Đặng Vũ Kim Ký, Nguyễn Huỳnh Thông, Phạm Tấn Hưng

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Công thương, 2022

Mô tả vật lý: 218-224

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 383199

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Bài báo đưa ra một thí nghiệm về một mô hình mạng nơ ron tích chập hiệu chỉnh (Convolution Neural Network, CNN) giúp phân loại rác thành 3 nhóm khác nhau là chai nhựa, lon, và thủy tinh bằng việc sử dụng lên tới 900 hình ảnh thu thập bằng tay, được chia ra thành 500 hình ảnh dùng cho việc phân tích và 400 hình ảnh dùng cho việc đánh giá kết quả. Mô hình cho kết quả tuyến tính giữa số lượng dữ liệu huấn luyện với độ chính xác trung bình (mean Average Precision, mAP) khi kiểm tra mô hình xuất ra. Từ đây, nghiên cứu thực hiện một thí nghiệm khác để đảm bảo hiệu quả của mô hình đã huấn luyện đạt được các yêu cầu đề ra, AI 401 với 80% độ chính xác tổng quan.

Tạo bộ sưu tập với mã QR