Nghiên cứu các mô hình đo lường rủi ro hệ thống và bài học kinh nghiệm cho Việt Nam

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đỗ Thu Hằng, Tạ Thanh Huyền

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 650 Management and auxiliary services

Thông tin xuất bản: Tạp chi Công thương, 2021

Mô tả vật lý: 128-132

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 383284

Rủi ro hệ thống được các cơ quan giám sát, ngân hàng thương mại (NHTM) trên thế giới quan tâm muộn. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, các nhà nghiên cứu trên thế giới đã tập trung phát triển các mô hình đo lường rủi ro hệ thống khác nhau nhằm lượng hóa rủi ro này, từ đó là cơ sở để cơ quan giám sát, NHTM thấy được mức độ nghiêm trọng của rủi ro này. Bài viết tập trung nghiên cứu 3 mô hình rủi ro hệ thống mới được phát triển gần đây, bao gồm mô hình đo lường đóng góp rủi ro hệ thống, mô hình đo lường rủi ro từ những cú sốc tổng hợp, và mô hình đo lường rủi ro bất cân đối tài chính. Từ đó, các tác giả rút ra những bài học kinh nghiệm cho Việt Nam ưong việc xây dựng, phát triển và ứng dụng các mô hình này.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH