Xây dựng phương trình thể tích cây đứng cho một số loại cây khai thác rừng tự nhiên tại tỉnh Đắk Lắk

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thế Sơn Ngô, Thanh Tân Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Nông nghiệpvàPhát triển nông thôn, 2019

Mô tả vật lý: 80 - 87

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 383994

Thêm vào giỏ

Tóm tắt
Chủ đề

Thiết lập phương trình thể tích thân cây tối ưu cho ba loài cây khai thác chính tại vùng sinh thải tỉnh Đắk Lắk, gồm Trám trắng, Trâm trắng và Song mã. Số liệu dùng xây dựng mô hình được thu thập từ tổng cộng 158 cây giải tích có đường kính ngang ngực >
40 cm, trong đó Trám trắng 55 cây, Tràm trắng 56 cây và Song mã 47 cây. Sử dụng phương pháp thẩm định chéo Monte Carlo với số lần lặp lại là R = 200 để xác định các chỉ số R2adj, AIC và các sai số của các phương trình thể tích như sai lệch % giữa quan sát và dự báo (Bias%), sai số trung phương trung bình tương đối (RMSE%) và sai số tuyệt đối trung bình (MAPE%) nhằm lựa chọn dạng phương trình thể tích tối ưu. Kết quả nghiên cứu đã lựa chọn được dạng phương trinh thể tích tối ưu là V = a x D1,3b x Hvnc cho cả ba loài cây. Phương pháp phi tuyến tính bình phương tối thiểu (Nonlinear Least Squares) trong phần mềm thống kê R được sử dụng để ước lượng các tham số của mô hình. Qua đó đã xác định được các mô hình tối ưu để ước lượng thể tích thân cây đối với ba = loài nghiên cứu như sau 1) Trám trắng Vcây = 0,2044 x D1,31,9423 x Hvn1,1593
2) Trâm trắng Vcây = 0,0926 x D1,31,5574 x Hvn1,3414
3) Song mã Vcây = 0,0598 x D1,31,7190x D1,31,4739. Các phương trình tối ưu được đánh giá thông qua biểu đồ biến động sai số và quan hệ giữa giá trị thể tích quan sát và dự đoán qua mô hình. Kết quả cho thấy, biến động sai số của các mô hình phân bố đều theo giả trị dự báo, độ phân tán của sai số nhỏ, đồng thời giá trị thực tế và giá trị dự đoán qua mô hình khá bám sát nhau phản ánh độ tin cậy và chính xác của mô hình.

Tạo bộ sưu tập với mã QR