COMPARATIVE EVALUATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND MIKE 21 IN ESTIMATING STORM SURGE LEVEL

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thi Thuy Duyen Bui

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học công nghệ Giao thông vận tải, 2018

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 384410

Thêm vào giỏ

Tropicalcycloneorstormnearthecoastgeneratesalocalriseinsealevel,calledstormsurge.Therearetwogeneralapproachesthathavebeenusedtoestimatesealevelinstormconditions
statisticalmodelingandnumericalmodeling.TheaimofthispaperistofindaneffectivemodelbetweenMIKE21numericalmodelandanArtificialNeuralNetwork(ANN)modelinpredictingsealevelheightinQuiNhon,VietnamduringfourstormeventsKetsana-2009,SonTinh-2012,Nari-2013andWutip2013.Theresultsfromthetwomodelswerecomparedwithobservedsealeveldatainordertoevaluatetheirrespectiveperformances.TheresultsfurtherindicatethatthepredictionsfromANNandMIKE21modelmatchwellwiththeobserveddata.Theverificationshowsthattheneuralnetworkmodelshavethepotentialforsuccessfulapplicationinlocalwaterlevelforecastingsystems

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR