Ứng dụng mô hình trung bình Bayesian để xác định các yếu tố tác đông đến năng suất cà phê tỉnh Đắk Lắk

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Lê Đình Thắng, Nguyễn Văn Sĩ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 330 Economics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Công thương, 2020

Mô tả vật lý: 256-265

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 385289

Cà phê là một trong những ngành hàng xuất khẩu chủ lực của Việt Nam, đứng thứ 2 trên thế giới. Tuy nhiên năng suất cây cà phê có dấu hiệu suy giảm trong những năm gần đây. Để ước lượng các yếu tố tác động đến năng suất cà phê của hộ nông dân sản xuất tỉnh Đắk Lắk, tác giả đã lựa chọn bằng phương pháp mô hình trung bình Bayesian (BMA). Kết quả phân tích hồi quy cho thấy, có 5 yếu tố tác động đến năng suất cà phê là thu nhập, kinh nghiệm sản xuất cà phê, hộ nông dân sẵn lòng tham gia bảo hiểm cây cà phê, tuổi cây cà phê, tiêu chuẩn.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH