Lựa chọn cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo (ANN) dự báo chỉ số nén của đất

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Tuấn Vũ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 624 Civil engineering

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng, 2020

Mô tả vật lý: 67-75

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 385647

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Mạng nơ-ron nhân tạo (artificial neural network - ANN) đã được áp dụng thành công trong nhiều bài toán địa kỹ thuật. Tuy nhiên, trong quá trình xây dựng mạng nơ-ron ANN, việc lựa chọn cấu trúc mạng để đạt được kết quả chính xác hơn vẫn chưa thực sự thống nhất. Bài báo này sẽ thử dần, và lựa chọn những kết luận của các tác giả trước để xây dựng mô hình nơ-ron ANN với mục tiêu dự đoán chính xác hơn chỉ số nén Cc của đất đá. Tính chính xác của mô hình sẽ được đánh giá qua bốn chỉ số R2 (hệ số xác định), RMSE (độ lệch bình phương trung bình gốc), MAPE (độ lệch phần trăm tuyệt đối trung bình), MAD (trung bình độ lệch tuyệt đối). Các kết luận về cấu trúc và ảnh hưởng của các tham số đầu vào sẽ được rút ra khi so sánh tính chính xác của các mô hình nơ-ron ANN với nhau.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR