Tối ưu hóa máy học cực trị sử dụng thuật toán phản ứng hóa học nhân tạo

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Trần Thúy Vân

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 510 Mathematics

Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ (Trường ĐH Công nghiệp HN), 2020

Mô tả vật lý: 34-39

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 385924

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Máy học cực trị (ELM) là một thuật toán học đơn giản ứng dụng cho các mạng nơ-ron truyền thẳng một lớp ẩn. Tốc độ học của ELM nhanh hơn gấp nghìn lần so với thuật toán lan truyền ngược, trong khi đó nó đạt được hiệu suất cao hơn. Tuy nhiên, vì các trọng số nút vào và các sai lệch nút ẩn được lựa chọn ngẫu nhiên, nên thuật toán ELM có thể cần nhiều nơ-ron ở lớp ẩn và dẫn đến vấn đề nhiều điều kiện ràng buộc. Để giải quyết mặt hạn chế này của ELM, bài báo này đề xuất một chiến lược tối ưu cho ELM trên cơ sở thuật toán tối ưu phản ứng hóa học nhân tạo (ACROA). Bằng việc sử dụng ACROA để tối ưu hóa các trọng số vào và sai lệch của các nút ẩn trên cơ sở hai tiêu chuẩn định mức trọng số đầu ra và lỗi bình phương trung bình, hiệu suất phân loại của ELM được cải thiện. Kết quả thực nghiệm trên vài tập mẫu chuẩn trong thực tế chứng minh rằng phương pháp đã đề xuất đạt độ chính xác phân loại cao hơn ELM gốc và các ELM tiến hóa khác.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR