Chấm điểm tín dụng vẫn là một bài toán rất phổ biến tại các ngân hàng và tổ chức tài chính.Trước đây, các chuyên gia tài chính vẫn áp dụng những phương pháp chấm điểm tín dụng truyền thống như mô hình thẻ điểm, mô hình điểm z, mô hình Logistic. Tuy nhiên, ngày nay, với sự phát triển như vũ bão của công nghệ thông tin, đặc biệt là sự sẵn có của một lượng lớn dữ liệu thu thập được từ Internet, khiến cho việc áp dụng các kỹ thuật học máy tiên tiến để giải quyết bài toán chấm điểm tín dụng như một lẽ tất yếu. Rất nhiều cuộc thi đã được tổ chức để đánh giá các thuật toán học máy áp dụng cho bài toán này, trong đó có cuộc thi Kapala Challenge tổ chức nám 2020, dành riêng cho các bạn sinh viên Việt Nam yêu thích công nghệ, yêu thích trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, tác giả giới thiệu tổng quan một số phương pháp học máy truyền thống, cũng như khảo sát một số phương pháp hiện đại được các đội thi áp dụng giành những kết quả cao tại cuộc thi Kapala Challenge.