Trên thị trường chứng khoán, việc dự báo giá cổ phiếu ở một tỷ lệ chính xác cao rất khó và đểđưa ra một hướng tiếp cận phù hợp là một vấn đề rất nhiều thách thức, Vìthị trường này thường bị tác động bởi rất nhiều các yếu tố khó lường nhất là về kinh tế, sự kiện chính trị cũng như các thị trường nước ngoài. Bên cạnh đó, dữ liệu chuỗi thời gian của cổ phiếu thường biến đổi phức tạp và phi tuyến. Vì vậy, bài nghiên cứu tiếp cận kỹ thuật bản đồ tự tổ chức (Self Organiiing Map - SOM) để giải quyết bài toán dự báo giá cổphiếu của thị trường chứng khoán. SOM được sử dụng như là chức năng phân chia để phân hoạch toàn bộ dữ liệu tài chính vào các vùng, mà ở đó các dữ liệu tương tự nhau về phân bố thống kê sẽ được nhóm lại với nhau.