Nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn trong lưới điện phân phối

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Lê Quang Hưng, Lê Tuấn Hộ, Phan Thanh Hoàng

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 621 Applied physics

Thông tin xuất bản: Khoa học (Đại học Quy Nhơn), 2021

Mô tả vật lý: 23-35

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 387444

Dự báo phụ tải ngắn hạn đóng một vai trò cực kỳ quan trọng trong việc xây dựng kế hoạch vận hành cũng như đảm bảo độ tin cậy của bất kỳ hệ thống điện nào. Các phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn về cơ bản có thể được phân thành ba loại chính như sau các phương pháp thống kê, các phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo và các phương pháp kết hợp giữa hai phương pháp này. Mỗi phương pháp đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Do đó, mục tiêu của bài báo này là khảo sát hiệu quả của mô hình thống kê ARIMA và sử dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo phụ tải ngắn hạn của lưới điện phân phối. Trước tiên, bài báo tiến hành phân tích phụ tải tiêu thụ của lưới điện phân phối Quy Nhơn và Phù Cát. Tiếp theo đó, hai phương pháp dự báo (Arima và mạng nơ ron) được áp dụng để dự đoán phụ tải ngắn hạn của hai lưới phân phối này. Cuối cùng, bài báo tiến hành phân tích, so sánh hiệu quả của hai phương pháp đã sử dụng dựa trên các kết quả có được.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH