Vấn đề mất cân bằng dữ liệu trong phát hiện gian lận tài chính

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đỗ Thế Dương, Nguyễn Hữu Xuân Trường

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Kinh tế và Dự báo, 2021

Mô tả vật lý: 29-32

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 388053

 Ngày nay, cùng với sự phát triển của khoa học và công nghệ, thì các hành vi và các hình thức gian lận tài chính ngày càng trở nên phức tạp và tinh vi hơn. Gian lận tài chính đang ngày càng phổ biến và gây ra những hậu quả kinh tế nghiêm trọng trên toàn thế giới. Do đó, phát hiện và ngăn chặn gian lận tài chính đã và đang thu hút được sự quan tâm lớn từ các nhà nghiên cứu. Xu hướng hiện nay, bài toán phát hiện gian lận tài chính có thể được giải quyết với sự hỗ trợcủa các kỹ thuật khai phá dữ liệu. Tuy nhiên, do đặc thù dữ liệu với số lượng các gian lận ít hơn rất nhiều so với không gian lận, dẫn đến tình trạng mất cân bằng dữ liệu và gây khó khăn cho việc khai phá dữ liệu. Trong bài báo trình bày về vấn đề mất cân bằng dữ liệu cùng với giải pháp để nâng cao hiệu quả phát hiện gian lận tài chính. 
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH