Thiết kế hệ thống theo dõi và phát hiện bất thường cho cầu đường bộ dựa trên trí tuệ nhân tạo

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đặng Xuân Kiên, Đồng Văn Hướng, Hồ Lê Anh Hoàng

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 625 Engineering of railroads and roads

Thông tin xuất bản: Giao thông vận tải, 2021

Mô tả vật lý: 51-54

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 388642

Gần đây, những tiến bộ trong công nghệ cảm biến, mô hình truyền thông dữ liệu và các thuật toán xử lý dữ liệu đã thúc đẩy các nghiên cứu về giám sát sức khỏe cấu trúc, phát hiện bất thường, giám sát lưu lượng và các triển khai khác của hệ thống giám sát cầu đường bộ. Bài báo đề xuất phương pháp thiết kế hệ thống theo dõi và phát hiện bất thường cho cầu đường bộ kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (loT). Máy tính nhúng Raspberry Pi 4 tích hợp công nghệ loT và AI với mạng nơ-rơn tích chập (CNN) được sử dụng để đồng thời giám sát các cây cầu từ xa trên website và app thông qua cơ sở dữ liệu đám mây Google Firebase. Bước đầu thử nghiệm thành công tại phòng thí nghiệm cho thấy hệ thống có khả năng làm việc ổn định và đáp ứng mục tiêu đã để xuất.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH