So sánh J48 và Naive Bayes trong phân tích dữ liệu giáo dục

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Quỳnh Anh Đỗ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Thiết bị Giáo dục, 2024

Mô tả vật lý: tr.232

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 389190

In the present, data mining can be applied in various fields. One of them is the field of education. By applying data mining in the field of education, education providers can make an analysis of students in their schools. Schools can predict student achievement, make assessments of students more thoroughly, and can also predict students’ interests and talents. This study will discuss the prediction of student learning habits and the prediction of student achievement in order to find out the right steps to take afterwards. In this study, two (2) classification algorithms were used, namely J48 and NaiveBayes. This is done to find the best results from each algorithm.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH