Nowadays, students in general have to cope with psychological trauma issues caused by the impact of rare events in life. Psychological trauma can lead to many serious mental health issues, negatively affecting the quality of life, and potentially leading to depression and bipolar disorder,... if prolonged, it can lead patients to make irrational decisions, causing harm to themselves or others. This study proposes the application of machine learning models and Natural Language Processing (NLP) to build a chatbot to support the identification and healing of post-traumatic psychological trauma. The chatbot will use techniques such as text classification, machine learning, and natural language processing. The application is configured to be suitable for individuals with post-traumatic psychological trauma.Theo kết quả khảo sát của nhóm tác giả, phần đông sinh viên đã và đang gặp phải các vấn đề chấn thương tâm lý có thể dẫn đến nhiều vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng, ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng cuộc sống có thể dẫn đến trầm cảm, rối loạn lưỡng cực,…nếu kéo dài và không được chữa trị có thể khiến người bệnh có những quyết định thiếu sáng suốt như gây tổn thương chính bản thân hoặc người khác. Nghiên cứu này đề xuất ứng dụng mô hình học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để xây dựng chatbot hỗ trợ xác định và chữa lành tâm lý hậu thương tổn. Chatbot sẽ sử dụng các kỹ thuật như: Phân loại văn bản, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ứng dụng được cấu hình để phù hợp cho đối tượng mắc phải các hội chứng tâm lý.